ABSTRACTUtility bill tracking er kernen i en effektiv energistyring program. Blot sammenligne utility regninger kan give unøjagtige angivelser af mængden af ​​besparelser fra energi management programmer på grund af den forsvundne indflydelse vejrforhold eller andre faktorer. Korrektion regninger til vejrdata vil give mere præcise gengivelser af besparelser, der blev opsamlet. Dette papir præsenterer hvordan og hvorfor vejr korrektion for dem, der ønsker at blive mere fortrolig med de begreber og methodology.WHAT elregning tracking kan GØRE FOR YOUJim Faes fra Jefferson County School District skrev til mig "energiregnskab er rygraden i vores skole distriktets energi management program. " Hvorfor skulle han skrive det? Et energisystem regnskabssystem er meget ligesom et fly kontrolpanel. For at rette navigere dit fly, er du nødt til at forstå, hvor det er, hvor det var, og hvor det går. Hvis du flyver flyet uden kontrolpanelet, har du en god chance for bryder flyet. Det er det samme med energiledelse. Du skal vide, hvor du er, hvor du var, hvor du skal hen, og hvordan, hvor du er nu passer med forventningerne af dine progress.With elregning sporingssystemer, Energi ledere kan: - Indtast target forbrug og omkostninger og spore deres faktiske resultater i forhold til deres mål-Discover store stigninger i energiforbrug og træffe korrigerende foranstaltninger-Identificere de bygninger, der bruger mere $ /SQFT end de andre, og koncentrere energi management aktiviteter på disse bygninger -. Afgør, om dine målere er på de bedste priser- Kontroller at se, hvis du bliver faktureret korrekt af utility-Opret regninger for dine lejere (hvis du har nogen) - Undersøg, om du har gemt nogen energi fra din energi bevaringsforanstaltninger-Aggregate dit forbrug og omkostninger og videregive disse aggregerede data til potentielle energileverandører - Opret hjælpeprogram budgetsMore generelt, hvis du holder klar over status for din nytteværdi regnskab, vil du vide, hvor dit anlæg er, og hvordan det klarer mod din goals.UTILITY BILL TRACKING: RAPPORTEN CARD FOR ANLÆG OG FACILITY MANAGERSEnergy Managers og nogle Facility Managers alt for ofte nødt til at retfærdiggøre deres eksistens til ledelsen. Hvor meget vi sparer sidste år? Er det mere end hvad vi betaler vores energi leder? Gjorde dine anbefalinger giver rimelige paybacks? Hvorfor har vi overhovedet har en energi leder? Der er flere metoder til at afgøre, om du har gemt energi fra din energi bevarelse indsats, som er beskrevet i litteraturen. Du kan vinke dine hænder i luften, og træffe beslutning om en række, beregne din opsparing baseret på datalogger og kontrolpunkter sammenligne regninger til at bestemme besparelser, og endelig beskæftiger en bygning model. (Disse kaldes Option A, B, C og D i IPMVP, FEMP retningslinjer og anden litteratur.) Mest sandsynligt, den enkleste og mest velsmagende metode til facility manager til at afgøre, om du gemmer energi er Option C, sammenligner regninger. Hvorfor? Nå, selv om nogle nytte ledere gøre fremlægge beregninger givet til dem af den venlige sælger, denne metode er næppe pålidelig, da de kan producere oppustede tal. Placering dataloggere og anvendelse af eksisterende kontrolpunkter synes let nok, men at konvertere disse indgange til besparelser tal kan undertiden vise sig at være uden for rammerne af faciliteten lederens skillset. Building modellering, mens det kan være nyttigt, kræver timers tid til at konstruere den model, og kan repræsentere hvor meget bygningen skal bruge, og kan ikke rigtig repræsenterer, hvad bygningen virkelig bruger. Hvis disse indsigelser hold, der efterlader regninger som den sidste tilbageværende metode til at kvantificere din præstation som en energi manager. Plus, i sidste ende, det handler om regninger, som de regninger afspejler, hvor meget du er paying.Since fleste facility managers allerede spore deres regninger, er det kun et ekstra lille skridt at se, om du har gemt nogen energi og koster fra din energi management program. Bare sammenligne tidligere år regninger til indeværende års regninger, og du vil se, om du har saved.Well, er det ikke så let. Lad os finde ud why.WHY BILL SAMMENLIGNING VIRKER IKKE, OR, hvorfor bruge VEJRET CORRECTIONSuppose du ønsker at se besparelser fra de nye effektive kølet vand system du har installeret denne januar. En simpel sammenligning af forudgående og efterfølgende regninger skal vise de besparelser ret? Nå, ikke ligefrem. Antag sidste år haft en relativ kølig sommer, og denne sommer var djævelsk varmt. Vil du se de besparelser? Måske not.There er et par måder, hvorpå vi kan plotte den skik fra år til år. Antag, at vi bare kiggede på brugen vs tid, ligesom de fleste mennesker gøre.Vi har markeret to regioner i figur 1.. Den nederste (mørkere) region, vi kalder ikke-vejr følsomme brug. Denne brug kan henføres til computere, lys, konstant volumen pumper og andre belastninger, der er på, uanset hvordan vejret er. For en hele året operation, er dette beløb stabil. (I dette tilfælde er den ikke-vejr følsom anvendelse meget lav, da denne måler serverer en mekanisk anlæg. Typisk vil den ikke-vejr følsom anvendelse være højere.) Vi kalder den øverste (lysere) region vejr følsom anvendelse. Det er skik direkte relateret til, i dette tilfælde, konditionering luft anlægget. Anvendelse i denne region kunne tilskrives kølere, cykling kølet vandpumper, køletårne, kondensator vandpumper, kondensatorblæsere, og muligvis ventilatorer og pumper, der cykler eller på en variabel frekvens drive.If sidste sommer var cool, og denne sommer var hot, så den ikke-vejr følsomme forbrug vil sandsynligvis ikke ændre sig fra år til år, men vejret følsomme forbrug ville ændre. Figur 2 er den samme som figur 1, bortset fra at det indeholder 2 år data. Bemærk hvordan i det andet år, vejret følsomme del er langt større på grund af den varme sommer har øget køling load.Now formoder, at det nye kølet vandsystem reduceret vejr følsomt forbruget med 20%. Med vejret variationen vist i figur 2, kan en årlig sammenligning af brugen ikke vise nogen energibesparelser overhovedet, som vi kan se i figur 3. (I figur 3 fjernede vi 20% af vejret følsomme sprogbrug fra 2002-data, hvilket er, hvad vi kunne se, med en kølet vand-system til eftermontering.) Forestil vise ledelsen disse resultater efter at du investeret en halv million dollars. Det er svært at skabe tillid til forvaltningen med grafer som figur 3. Så meget for elregning sammenligning. For at forklare disse resultater, kan du give dem en graf over CDD'erne (som i figur 4), og så de kunne se, at den post-eftermontering år (2002) var faktisk meget varmere, og krævede mere køling og dermed medført øget brug. Dette kan lade dig off the hook, men du stadig nødt til at kvantificere, hvor meget du gemt, gør du ikke? Ledelsen vil kun acceptere arm vinke så long.You kan kvantificere din opsparing ved at korrigere din elregning besparelser ligning for vejret. Havde du gjort, så du kunne have præsenteret figur 5, snarere end figur 3.How VEJR CORRECTION WORKSRather end sammenligne sidste års forbrug til dette års brug, når vi bruger vejret korrektion vi sammenligner, hvor meget energi, vi ville have brugt i år til, hvor meget energi vi bruge dette år. Mange i vores branche ikke kalde resultatet af denne sammenligning, opsparing, men snarere Brug Undgåelse eller Cost unddragelse. Men da vi forsøger at holde dette papir på et indledende niveau, vil vi bruge ordet Savings.When vi forsøgte at sammenligne sidste års forbrug til dette års brug, så vi figur 3, og et katastrofalt projekt. Vi brugte ligningen: Besparelser = sidste års forbrug - dette års usageWhen bruger vi vejret korrektion, ender vi med figur 5, og bruge ligningen: Besparelser = Hvor meget energi, vi ville have brugt i år - hvor meget energi vi bruger dette år **** hvor dette års brug fra 1. ligning er det samme som, hvor meget energi vi bruge dette år fra 2. equationThe næste spørgsmål er, hvordan vi regne ud hvor meget energi, vi ville have brugt i år. Dette gøres ved hjælp vejr korrektion som vist below.First, vælger vi et år af regninger, vi ønsker at sammenligne fremtidig brug for. Det vil typisk være året før du startede din energieffektivitet program, eller året før, den nye facilitet manager, blev hyret, eller nogle valgte år. I dette eksempel vil vi vælge år af hjælpeprogrammet data før installationen af ​​kølede vandsystem. Vi vil kalde dette år basisåret. Som vist i figur 6, vi graph basisåret forbrug versus vejr (i form af Cooling graddage eller varmegraddage). De blå prikker repræsenterer regninger. Så finder vi den bedste pasform linje mellem forbrug og vejr. The Best Fit er den linje, der kommer tættest på at alle de regninger, som vist i figur 6.. Vi kan fortælle det er den bedste pasform linje ved at kigge på nogle statistiske indikatorer (såsom R2 værdi, Netto Mean Bias Fejl og CVRMSE, som ikke er dækket i denne indledende papir). Dette Best Fit Line har en ligning, som vi kalder Fit linje ligning eller i dette tilfælde Baseline ligning. Når vi har denne ligning, er vi færdig med denne regression proces. Lad os rekapitulere, hvad vi har gjort: - Vi afbildes et basisår af ledningsnet data versus vejrdata-Vi fandt en Best Fit linje gennem dataene. The Best Fit linje, så repræsenterer de regninger -. Den bedste pasform linje ligning, som repræsenterer den bedste pasform Line, som igen repræsenterer basisår nytte data. Tilpas linje ligning repræsenterer hvor dit anlæg anvendte energi i løbet af basisåret, og vil fortsætte med at bruge energi i fremtiden (varierer med skiftende vejrforhold) under forudsætning af der ikke var nogen væsentlige ændringer sket i bygge forbrugsmønstre, såsom nyt udstyr, området eller opererer hours.Base År regninger - Best Fit Linie = Fit Linie EquationIn vores eksempel: Baseline Ligning = Fit Linie EquationOnce har du Baseline ligningen, kan du afgøre, om du har gemt nogen energi. Hvordan? Du tager en regning fra nogle faktureringsperiode efter basisåret. Du (eller din software) stik i antallet af dage, og antallet af graddage fra regningen i din Baseline ligning. Husk, at Baseline ligning repræsenterer hvor din bygning plejede at bruge energi i basisåret. Så med de nye indgange til antallet af dage og antal graddage, vil Baseline ligning fortælle dig, hvor meget energi bygningen ville have brugt i år baseret på basisåret forbrugsmønstre samt dette års betingelser (vejr og antallet af dage). Vi kalder denne brug, der er bestemt af Baseline ligning, Baseline Usage.Now, for at få en rimelig sammenligning af dette år i forhold til sidste år, vi sammenligner: Besparelser = Hvor meget energi, vi ville have brugt i år - Hvor meget energi vi bruger denne yearor hvis vi ændrer terminologien lidt: Besparelser = Baseline energiforbrug - Faktisk Energy Usagewhere Baseline energiforbruget beregnes ved hjælp af Baseline ligning og nuværende måneds vejr og antallet af dage, og de faktiske energiforbrug er den aktuelle måneds regning. Begge ligninger er én og samme, Baseline = Hvor meget energi, vi ville have brugt i år, og Actual repræsenterer, hvor meget energi vi bruge dette year.CORRECTING FOR ANDRE VARIABLESFacility Managers i industrisektoren måske ønsker at korrigere for produktionen snarere end ( eller i tillæg til) vejrdata. Det virker, hvis du har en simpel variabel, der kvantificerer din produktion. For eksempel kan en bil fabriksanlægget spore antallet af producerede biler. Hvis din fabrik gør flere forskellige ting, for eksempel, diskdrev, stationære computere, printere og hovedrammen computere, er det svært at komme op med en enkelt variabel, der kunne bruges til at repræsentere produktionen for hele anlægget. Men hvis din printer produktionsenhed blev serveret af en anden meter eller submeter end de andre enheder, så du kan bruge det antal printere, der produceres som en variabel til måleren (eller submeter), der tjener trykværk. VEJR RETTELSE I Excel VS. Dåse SOFTWAREWeather korrektion kan gøres i Excel, men det kan være besværligt, og ofte kan ikke være så strenge som når færdig med at bruge specialiseret software. Excel vil give regressioner, fit linjen ligninger og statistiske indikatorer, der viser, hvor godt dit forbrug er repræsenteret ved fit-linie. Men det er svært at finde den bedste balance punkt i Excel, som du kan i specialiseret software. Excel kan tvinge dig nødt til at vælge kun én balancepunkt, og muligvis så ville gentage med forskellige balance point, mens dåse software giver dig mulighed for nemt at finde den bedste pasform linje ved hjælp af forskellige balance punkter. Hertil kommer, at hvis du indtaster dine vejrdata i høje lave temperaturer eller gennemsnitlig temperaturer kan det være vanskeligt at anvende de korrekte vejrdata til de korrekte fakturering perioder. Prøv det, og du vil see.AVAILABLE VEJRET CORRECTION DESKTOP SOFTWAREAll af de store desktop elregning tracking software pakker vil nu korrigere for vejrdata. Næsten alle af dem vil korrigere for dine egne variabler så godt. De store desktop programmer er Energy CAP, Metrix, Stark Essentials, og Utility Manager Pro. Du kan finde oplysninger om alle af dem online.CONCLUSIONWeather ændringer fra år til år. Hvis ønsker at bruge regninger for at vise energibesparelser fra energistyring programmer med nogen grad af nøjagtighed, er det vigtigt at rette dine regninger for udsving i vejret
Af:. John Avina