ABSTRACTEvery år energiansvarlige har brug for at rapportere, hvor meget energi de gemt og hvorvidt de mødte deres energisparemål. De fleste energiansvarlige afgive rapporter sammenligner deres nuværende års brug til energiforbrug fra et tidligere år. Besparelsesmål er typisk en procentdel af det foregående års forbrug. Opstille mål og sammenligne på denne måde normalt ikke genererer et nøjagtigt skøn over energi faktisk gemt. Uoverensstemmelser opstår fra år til år udsving i vejret, belægningsprocent, produktion eller andre faktorer, som kan interferere med besparelser resultater. I stedet bør en energi lederens præstation bestemmes ved at sammenligne indeværende år brug til et normaliseret baseline, som repræsenterer hvor meget energi bygningen ville have brugt givet indeværende år vejrforhold, produktion, belægningsprocent, og basisåret brugsmønstre. Energisparemål bør fastsættes på grundlag af denne dynamiske baseline. Ved hjælp af dynamisk målretning vil variationer i vejrforholdene, belægningsprocent, produktion eller andre faktorer ikke hindre præcise mål for, hvor meget energi leder gemt, og om energi besparelser mål faktisk var opfyldt. Dette papir forklarer med et eksempel, forskellen mellem at bruge en statisk og dynamisk (vejret normaliseret) målretning at demonstrere energibesparelser. INTRODUCTIONEvery år, vil den typiske energiansvarlig genererer eller modtager fra ledelsen, en fast energi budget. I resten af ​​året, vil han blive holdt til dette statiske standard. Han kan også blive bedt om at spare 5% fra tidligere års energiforbrug eller måske blot være forsynet med færre penge end året før. Denne metode er enkel for ledelsen at forstå. Enten den energi manager møde sparemål eller er han ikke. Desværre virker denne metode ikke giver et realistisk billede af, hvor meget energi den energi manager spare. Selvom klimaskærmen, bygningen udstyr og kontrol-sæt punkter selv måske ikke ændre sig fra år til år i en statisk bygning, kan energiforbrug ændre sig drastisk. Denne ændring kan have noget at gøre med den energi lederens præstation - der er simpelthen andre faktorer involveret. Et år med en varmere sommer kan kræve mere klimaanlæg end et normalt år. Et år med en koldere vinter kan kræve mere varme end et normalt år. Fordobling af produktionen i en fabrik vil øge brugen. Energi Managers, der tillader sig selv at blive holdt til en statisk budgettet kan lykkes eller mislykkes som følge af faktorer, som intet har at gøre med deres energibesparelser indsats: vejr, produktion eller belægning, for eksempel. Hvis bare en af ​​disse faktorer ikke er i hans favør, kan energien lederen ikke opfylde hans opsparing mål. Hvor retfærdigt er det? Der er intet værre end at vide, at du gør et godt stykke arbejde, men kommer op kort i øjnene af ledelsen, fordi du bliver bedømt af en vilkårlig og unøjagtig standard.BUDGETING VS. TARGETINGIt er underforstået, at ledelsen skal skabe budgetter og behov for at gøre deres bedste forudsigelser af fremtidige energiomkostninger. Ingen kan forudsige fremtiden, men bedste gæt må stadig foretages. Det vigtige punkt er dog, at energi-ledere ikke behøver at blive holdt til disse budgetter, når de vurderer og rapportere om deres arbejdsindsats. Den energi budget er et finansielt værktøj, ikke en energi ledelsesværktøj. Energiansvarlige bør sætte særskilte mål, som de kan stræbe. Static Target, behandles nedenfor, er ligesom et budget - et tal, der er fast, og har ingen relation til de uhåndterlige faktorer, der rent faktisk gør påvirker energiforbruget, såsom vejr, belægningsprocent, driftstimer og production.AN EKSEMPEL PÅ MANGLENDE af statiske TARGETINGAs et eksempel, overveje Joe, et første år facility manager i Lincoln, Nebraska, der forsøgte at møde sin 5% energi reduktionsmål ved at slukke hans luft handlere i ubesatte timer i løbet af sommermånederne. Han startede strategien i juli og fortsatte gennem oktober. I løbet af de kolde måneder, han ikke slukke for udstyret. Forestil hans overraskelse, når du ser de regninger og konstateringen af, at der ikke var nogen energibesparelser i sommermånederne. "Hvordan kan det være?" Joe undrede sig. Figur 1 viser de faktiske regninger til denne butik. Bemærk, der ingen energibesparelser found.Unfortunately for vores energi manager, sommeren 2005 var en varm sommer for Øvre Midtvesten. Som et resultat, ville energi ledere har haft en vanskelig tid møde deres energisparemål som de højere temperaturer førte til øget air condition forbrug, altovervejende nogen reelle energibesparelser opnået. Som du kan se i figur 2, var der en stor stigning i køling graddage for Lincoln i 2005 i forhold til 2004.What Joe måske ikke indser er, at det varmere sommer sandsynligvis resulteret i øget air condition forbrug, som sløres de besparelser han faktisk gjorde opnå ved at standse luft handlere. Men det betyder ikke rigtig noget, da han blev holdt til en statisk Target. Hans manager tog de forudgående års månedlige forbrug, fratrukket 5% og holdt Joe til denne standard. Det lød enkel, når Joe startede jobbet. Desværre, på grund den varme sommer, vil Joe nødt til at gemme en masse mere end 5% for at udligne den øgede brug grundet ekstra luft conditioning.This er kun et eksempel, men det er et reelt fænomen, der påvirker alle energiansvarlige, hvis bygninger har space condition mekanisk udstyr. Når du bruger en statisk foranstaltning som simple utility bill sammenligning har vejret påvirke, hvor meget besparelser, du rapporterer. Varme somre og kolde vintre vil spise ind i reelle besparelser. Omvendt vil kølige somre og varme vintre overdrive eventuelle sande besparelser. Af denne grund, giver det ikke mening at sætte energiforbruget mål baseret på en forudgående års forbrug. En varm sommer eller en kold vinter kunne udelukke dig fra at nå dine besparelser mål. Da de regninger allerede har den varme sommer (og deraf følgende ekstra klimaanlæg forbrug) allerede tilføjet i dem, så ville det være bedst, hvis målet gjorde samt. Så effekten af ​​vejret kunne blive annulleret ud fra både mål og de faktiske regninger, så kun besparelser. Det er præcis, hvad Dynamic Targeting gør .... og succesen af ​​DYNAMIC TARGETINGIf Joe havde brugt Dynamic Targeting, ville han have set besparelser som vist i figur 3 i stedet. Lukke for luft håndterer faktisk gjorde spare energi, og han var i stand til at spare 5,9% for året. Han (og hans manager) netop ikke vidste it.STATIC TARGETING VS. DYNAMIC TARGETINGIt er bedst at lade din opsparing mål i takt med ændringer i vejret. Dette indebærer vejret normalisere din elregning, og kaldes Dynamic Targeting. Ved hjælp af denne metode, sammenligne dig, hvad dit mål forbrug skal (baseret på de aktuelle vejrforhold) med, hvor meget bygningen rent faktisk gjorde brug. Der er et par skridt, der er involveret i denne proces. Gennemføre de skridt er ikke så svært, men de begreber kan være svært at forstå i starten, fordi det er så forskelligt fra blot at sammenligne indeværende år brug til en tidligere års forbrug og anvendelse af et percentage.This ekstra arbejde er umagen værd, fordi den dynamiske metode resulterer i en mere præcis skildring af ægte energibesparelser, og kan spare energi leder fra rapportering fiasko, når det i virkeligheden, han lykkedes. I nogle tilfælde kan ikke bruger dynamisk målretning koste en energi-træneren sig job.The trin for Static Targeting er: - Vælg et basisår, som at sammenligne fremtidige forbrug-Set sparemål som en procent af usageThen, hver måned ... - . Sammenlign indeværende år forbrug til målet skik beløb for at se om du er møde dit mål - Konverter faktiske, mål-og afvigelse beløb til Dollars.The trin til brug Dynamic Targeting er: - Vælg et basisår, som at sammenligne fremtidig brug- Sæt sparemål procentvis bestemme forholdet mellem vejrdata og bryggers brug under Base YearThen, hver måned ... - Bestem hvor meget energi dit anlæg ville have brugt i indeværende år givet indeværende år vejrforholdene-Bestem target forbrug mængder-Sammenlign faktiske forbrug til målet skik beløb for at se om du er møde dit mål -. Konverter reelle, mål-og afvigelse mængder i Dollars.Dynamic Targeting kan gøres ved hjælp regneark, selvom elregning analyse software forenkler task.The resten af ​​denne Papiret vil detaljeret beskrivelse af proceduren er involveret i at bruge Dynamic Targeting.HOW AT UDFØRE DYNAMIC TARGETINGThe trin for Dynamic Targeting som anført ovenfor er nu beskrevet i dette afsnit: Trin 1. Vælg Base YearWhether du bruger statisk eller dynamisk målretning, har du stadig nødt til at vælge et basisår for at sammenligne. En fælles tilgang er at bruge de forudgående år. Nogle gange er et bestemt år valgt, såsom 1990 blev valgt som basisår for Kyoto-protokollen. Hvis væsentlige ændringer eller eftermonteringer blev foretaget til faciliteten, og du ønsker at se effekten af ​​disse ændringer på dit budget, bør du vælge et år forud disse ændringer. Under alle omstændigheder, skal du bruge et helt år af regninger (12 måneder) for dit Base Year.Step 2.. Set Besparelser Target PercentageRather end at have din vejleder giver dig en statisk liste over brug eller cost mål, du har brug for at slå, finde ud af hvad procentvise besparelser, der forventes af dig. I vores eksempel, kun Joe, energi-ledere, måtte spare 5%. Vi kalder denne procentdel vores Target Besparelser Procent. Den aktuelle sparemål kan kun beregnes hver måned efter det sker, da sparemålet varierer med ændringer i vejret (produktion, belægningsprocent, etc.). Trin 3. Bestemme forholdet mellem vejr og UsageThis er den svære del. Hvis din bygning har klimaanlæg eller opvarmning, så vil din bygning sandsynligvis har et forhold til vejret. I dette trin er alt hvad vi er på udkig efter en ligning, der repræsenterer hvor din bygning bruger energi. Et eksempel ligning kunne være: Baseline kWh = (2064 kWh /Dag * # Dage) + (72 kWh /CDD * # CDD'erne) Ligningen fortæller os, at bygningen bruger 2064 kWh for hver dag i faktureringsperiode, og for hver Cooling Degree Day (CDD), bygningen bruger 72 kWh. Med andre ord, korte fakturering perioder vil have færre dage, og dermed mindre brug, mens varme måneder vil have flere CDD'erne, og dermed mere brugstid. Den Baseline ligning blev genereret ved hjælp basisår fakturering data og basisår vejrdata, og repræsenterer hvordan bygningen bruger energi baseret på basisåret skik patterns.The Baseline ligning kan simpelthen genereres ved hjælp af utility bill analyse software, og kan genereres ved hjælp regneark som godt (med en smule mere indsats). Denne normalisering metode præsenteres mere detaljeret i papirer og bøger citeret i afsnittet Referencer i denne paper.Step 4.. Bestem hvor meget din Facility Ville Have UsedOnce har du Baseline Ligning, alt er simpelt herfra. For hver måned i din rapporteringsperioden, bliver du nødt til at få en løbende års regningen, og bestemme antallet af dage og køling graddage (CDD'erne) i forbindelse med fakturering periode. Hvis du er normalisering efter andre variabler som produktion, tidsplan eller belægning, derefter indsamle disse data, da well.We kender Baseline ligning repræsenterer hvordan bygningen bruger energi baseret på basisåret bygning brugsmønstre. Hvor meget ville bygningen brug givet aktuelle vejrforhold? For at finde ud af dette, vi stikket i Baseline ligning det aktuelle lovforslag er antallet af dage og CDD'erne, og /eller andre variable data. I dette eksempel var faktureringsperiode 7/16/06 til 8/15/06, hvilket er 31 dage 91.000 kWh forbrug og 495 CDDs.Baseline kWh = (2064 kWh /Dag * # Dage) + (72 kWh /CDD * # CDD) = (2064 kWh /Dag * 31 dage) + (72 kWh /CDD * 495 CDD'erne) = 99.624 kWhBaseline kWh så repræsenterer, hvad bygningen ville have brugt baseret på basisår brugsmønstre, og det indeværende år vejrforhold ( og antallet af dage). Dette er en dynamisk Baseline. Hvis det var meget køligere, (dvs., var der kun 100 CDD'erne), ville Baseline kWh have været meget less.Step 5.. Bestem Denne måned Targretin vores eksempel, forventede vi en 5% besparelse Target. Så vi tager Baseline kWh og gange det med 95% for at få, hvad vores mål skik beløb was.Target kWh = Baseline kWh * (1 - Besparelser%) = 99.624 kWh * 95% = 94.643 kWhStep 6.. Afgøre, om du møde din TargetFirst, lad os beregne energi savings.Savings = Baseline kWh - Aktuel kWh = 99.624 kWh - 91.000 kWh = 8.624 kWhNow for Mål - sammenligne den aktuelle måned regningen til den aktuelle måned target forbrug. Hvis vi nå målet, så faktiske kWh vil svare til eller være mindre end Target kWh. Afvigelse er forskellen mellem two.Target kWh = 94.643 kWhActual kWh = 91.000 kWhDeviation = Target kWh - Aktuel kWh = 3.643 kWh.For denne måned, har vores energi leder faktisk formår at opfylde sit mål. Men hvis vi bare brugt en statisk mål, så ville vi have set, Target kWh = Base År kWh * 95% = 81.800 kWh * 95% = 77.710 kWhActual kWh = 91.000 kWhDeviation = Target kWh - Aktuel kWh = -13.290 kWh.Using Statisk Targeting, ville energien lederen ikke har mødt Target på alle, men ville have været viser en stor stigning i brugen. August 2005 var varmt i forhold til august 2004 (figur 2) - følger det, at der var en stigning i brugen fra august 2004 til august 2005.Step 7.. Konverter energienheder i DollarsSince management er normalt interesseret i Dollars, bliver du nødt til at konvertere din energi numre i Dollars. Der er mange måder at håndtere dette. Den enkleste måde er bare at bruge blandede satser. Fra den aktuelle måneds regning, dividere de samlede omkostninger ved den samlede forbrug, og anvende dette forhold til din savings.Current Bill kWh = 91.000 Aktuel Bill $ = 7587 $ Blended Rate = $ 7587 /91.000 kWh = $ ,083 /kWhNow omdanne energien tal til Dollars. Besparelser $ = 8624 kWh * $ 0.083/kWh = $ 719Target $ = 94.643 kWh * $ 0.083/kWh = $ 7891Actual $ = 7587 $ (fra regninger) CONCLUSIONIn For energiansvarlige til at give pålidelige målinger for indstilling og møde energisparemål, en dynamisk energi forbrug målet bør etableres. Statiske Mål er typisk en procentdel af en forudgående års forbrug. Variationer i vejret kan drastisk påvirke energiforbruget i HVAC-udstyr i det igangværende år regninger, hvorved sammenligningen af ​​det løbende års regninger til Static Mål ubrugelige. Dynamiske Mål modulere reaktion på variationer i vejret (eller andre variabler), hvorved effekten af ​​udsving i vejret (eller andre variabler), der skal fjernes fra energibesparelser ligning. Dynamiske Mål er etableret som en procentdel af Baseline energiforbrug, som bestemmes ved lineær regressionsanalyse. Denne proces er beskrevet i International Performance måling og verificering protokol og implementeret i utility bill analyse software, og kan gengives i regneark applications.REFERENCESA Best Practice Guide til måling og kontrol af energibesparelser, Australasian energimæssige ydeevne kontraherende Association for Innovation Adgang Program for AusIndustry i den australske Department of Industry Turisme og ressourcer, 2004.ASHRAE (2002). Måling af energi og efterspørgselsstyring Besparelser. ASHRAE Guideline 14-2002. Atlanta: American Society of Varme, Køle-og Klimateknik Engineers, Inc.Avina, J 2007, "En energipolitik Manager Introduktion til Weather Normalisering af regninger," webbaserede Enterprise Energi og Facility Management Systems, som Barney Capehart, Fairmont Press, kapitel 33, pp. 329-339.Avina, J, 2006, "Tre Kraftfuld elregning analysemetoder til Energy Manager", 2006 World Energy Engineering Congress Proceedings.2007 International Performance måling og verificering Protocol (IPMVP) bind I vedrørende koncepter og muligheder til Bestemmelse energi-og vandbesparelser, Efficiency Værdiansættelse OrganizationMetrix Version 4.2 brugervejledning, 2007, Abraxas Energy Consulting, 839 Higuera St., Suite J, San Luis Obispo, CA 93401Sonderegger, RC 1998. "En Baseline Model for Utility Bill Analyse ved hjælp af både vejr og Non-vejrrelaterede variable". ASHRAE Transactions, bd. 104, del 2, pp. 859-870
Af:. John Avina